Ana Jacinta-Fernandes, Joana M. Xavier, Ramiro Magno, Joel G. Lage & Ana-Teresa Maia
Centre for Biomedical Research (CBMR), Algarve Biomedical Center (ABC) and Department of Biomedical Sciences and Medicine (DCBM) Universidade do Algarve, Faro 8005-139, Portugal
Através da adaptação computacional de ferramentas de análise de miRNAs e da integração com dados genómicos de expressão alélica em mama, identificaram-se genes alvo candidatos e propõe-se a função de variantes genéticas associadas ao risco para cancro da mama. O modelo de análise proposto é ainda passível de ser aplicado ao estudo do risco em outras doenças complexas.
Autores e Afiliações:
Ana Jacinta-Fernandes, Joana M. Xavier, Ramiro Magno, Joel G. Lage & Ana-Teresa Maia
Joana Vieira de Castro1,2, Céline S. Gonçalves1,2, Sandra Costa1,2, Paulo Linhares3, Rui Vaz3, Ricardo Nabiço4, Júlia Amorim4, Marta Viana-Pereira1,2, Rui M. Reis1,2,5, Bruno M. Costa1,2
1 Life and Health Sciences Research Institute, University of Minho, Campus de Gualtar, 4710-057, Braga, Portugal;
